Coursera: различия между версиями

Материал из Кафедра Прикладной Математики
Перейти к навигации Перейти к поиску
м (Sirius переименовал страницу Получение материальной помощи на Coursera в Coursera)
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
Coursera - образовательная платформа, на которой можно изучать онлайн-курсы от ведущих вузов и организаций в мире. Также можно проходить платные курсы бесплатно, оформив финансовую помощь, и через 2 недели получить доступ ко всем его материалам. После прохождения курса вы получаете сертификат, который можно приложить к вашему резюме или профилю на [https://linkedin.com Linkedin].Некоторые курсы можно проходить бесплатно без получения сертификата.
+
'''Coursera''' - образовательная платформа, на которой можно изучать онлайн-курсы от ведущих вузов и организаций в мире. Также можно проходить платные курсы бесплатно, оформив финансовую помощь, и через 2 недели получить доступ ко всем его материалам. После прохождения курса вы получаете сертификат, который можно приложить к вашему резюме или профилю на [https://linkedin.com Linkedin].Некоторые курсы можно проходить бесплатно без получения сертификата.
 +
<br />
 +
[[Файл:Coursera. Главная страница.jpg|мини|620x620пкс|Coursera. Главная страница]]
  
 +
==Специализации на Coursera==
 +
На Coursera есть множество интересных специализаций, рассмотрим некоторые из них, которые мы сами рекомендуем для прохождения. Не обязательно осваивать специализации полностью, можно брать только отдельные курсы.
  
Мы предлагаем вам проходить специализацию "Искусство разработки на современном C++", который был создан Яндексом и МФТИ для людей с нулевым знанием программирования, можно научиться кодить на с++ и получить хорошие знания по этому языку. Он разделен на 5 курсов (от самого простого-белого до самого сложного-черного поясов). В свою очередь каждый курс поделен на недели, в которых изучается несколько тем. Есть видеоуроки, тестовые задания с вариантами ответов и, конечно же, задания по программированию, которые проверяются автоматически системой. Курс учит решать задачи, с которыми разработчики сталкиваются каждый день.
+
===Искусство разработки на современном C++===
 +
Специализация "Искусство разработки на современном C++", который был создан Яндексом и МФТИ для людей с нулевым знанием программирования, можно научиться программировать на С++ и получить хорошие знания по этому языку.  
  
Во-первых, нужно зайти на сайт [https://www.coursera.org/](https://www.coursera.org/) и зарегистрироваться.
+
Он разделен на 5 курсов (от самого простого-белого до самого сложного-черного поясов).  
  
Во-вторых, заходим на нужную специализацию [https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development](https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development) и оформляем финансовую помощь :)
+
В свою очередь каждый курс поделен на недели, в которых изучается несколько тем. Есть видеоуроки, тестовые задания с вариантами ответов и, конечно же, задания по программированию, которые проверяются автоматически системой. Курс учит решать задачи, с которыми разработчики сталкиваются каждый день.
  
[](https://www.notion.so/982373df81f0435eaff1939cf2c10051#1e8cc2d0af6e4b6d95d981274add0e28)
+
Ниже приведена оценка времени изучения данной специализации по курсам.
 +
{| class="wikitable"
 +
!Курс
 +
!Часов в неделю
 +
!Недель
 +
!Всего часов
 +
|-
 +
|Основы разработки на C++: белый пояс
 +
|12
 +
|5
 +
|60
 +
|-
 +
|Основы разработки на C++: жёлтый пояс
 +
|10
 +
|5
 +
|50
 +
|-
 +
|Основы разработки на C++: красный пояс
 +
|12
 +
|6
 +
|72
 +
|-
 +
|Основы разработки на С++: коричневый пояс
 +
|8
 +
|9
 +
|72
 +
|-
 +
|Основы разработки на С++: черный пояс
 +
|5
 +
|9
 +
|45
 +
|}
  
Далее прокурутим страничку вниз и увидим, что здесь описаны все курсы в специализации. Для примера выберем черный пояс :)
 
  
[](https://www.notion.so/982373df81f0435eaff1939cf2c10051#41a4440e4cb7459ca3bacaad4ca71de2)
+
Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development
  
[](https://www.notion.so/982373df81f0435eaff1939cf2c10051#7d738df968b54431bc199679767271d5)
+
===Алгоритмы и структуры данных===
 +
This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine.
 +
{| class="wikitable"
 +
!Курс
 +
!Часов в неделю
 +
!Недель
 +
!Всего часов
 +
|-
 +
|Algorithmic Toolbox
 +
|7
 +
|5
 +
|35
 +
|-
 +
|Структуры данных
 +
|4
 +
|7
 +
|28
 +
|-
 +
|Algorithms on Graphs
 +
|4
 +
|5
 +
|20
 +
|-
 +
|Строковые алгоритмы
 +
|4
 +
|5
 +
|20
 +
|-
 +
|Advanced Algorithms and Complexity
 +
|6
 +
|4
 +
|24
 +
|-
 +
|Genome Assembly Programming Challenge
 +
|3
 +
|3
 +
|9
 +
|}
 +
Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
  
Нажимаем на "Доступна финансовая помощь"
+
===Машинное обучение и анализ данных===
 +
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
  
[](https://www.notion.so/982373df81f0435eaff1939cf2c10051#b5930d30b05444d99823b28b4fecda02)
+
В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика,  основы программирования на Python.
  
Перейдем к заявлению :)
+
Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д.
  
Далее нужно будет заполнить заявление и написать немного о себе :)
+
В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.
  
Письмо о себе нужно будет писать на английском языке. Примеры можете найти в интернете. Я пишу примерно что-то следующее:
+
Все, прошедшие специализацию,  могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку.
 +
{| class="wikitable"
 +
!Курс
 +
!Часов в неделю
 +
!Недель
 +
!Всего часов
 +
|-
 +
|Математика и Python для анализа данных
 +
|9
 +
|3
 +
|27
 +
|-
 +
|Обучение на размеченных данных
 +
|8
 +
|5
 +
|40
 +
|-
 +
|Поиск структуры в данных
 +
|7
 +
|4
 +
|28
 +
|-
 +
|Построение выводов по данным
 +
|10
 +
|4
 +
|40
 +
|-
 +
|Прикладные задачи анализа данных
 +
|7
 +
|4
 +
|28
 +
|-
 +
|Анализ данных: финальный проект
 +
|7
 +
|4
 +
|28
 +
|}
 +
Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis?=
 +
 
 +
===Программирование на Python===
 +
Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования.
 +
{| class="wikitable"
 +
!Курс
 +
!Часов в неделю
 +
!Недель
 +
!Всего часов
 +
|-
 +
|Погружение в Python
 +
|8
 +
|6
 +
|48
 +
|-
 +
|ООП и паттерны проектирования в Python
 +
|8
 +
|4
 +
|32
 +
|-
 +
|Создание Web-сервисов на Python
 +
|8
 +
|8
 +
|64
 +
|}
 +
Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/programming-in-python
 +
 
 +
===Комбинаторика===
 +
https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nachinayushchikh
 +
 
 +
===Теория графов===
 +
https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov
 +
 
 +
===Теория вероятностей===
 +
https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics
 +
 
 +
===Машинное обучение===
 +
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie
 +
 
 +
==Стоимость и получение материальной помощи==
 +
[[Файл:Страница курса с кнопкой материальной помощи.png|мини|567x567пкс|Страница курса с кнопкой материальной помощи]]
 +
Месяц доступа к какой-либо специальности стоит в среднем 5500 рублей (январь 2020 года), однако '''можно получить материальную помощь, если вы студент или испытываете проблемы с деньгами.'''
 +
 
 +
Алгоритм получения материальной помощи:
 +
 
 +
#Зайти на сайт https://www.coursera.org/ и зарегистрироваться.
 +
#Перейти на страницу нужной специализации.
 +
#Выбрать курс.
 +
#Найти под названием курса кнопку "Доступна финансовая помощь"
 +
#Заполнить заявление на материальную помощь.
 +
 
 +
Письмо о себе нужно будет писать на английском языке. Примеры можете найти в интернете. К примеру:
  
 
*Hello, my name is Kate.* *I am a student of the MPEI of the 4 course, due to a rather complex program of studies, I practically have no free time to work and earn enough money to pay for this course / specialization. At the same time, the scholarship at MPEI is quite small: 2400, 2700 or 3000 (for excellent students), so it is also impossible to pay for this course for a scholarship. Not to say that I have particularly rich parents, so that they also do not want to charge for this course. In this regard, please provide me with financial support.*
 
*Hello, my name is Kate.* *I am a student of the MPEI of the 4 course, due to a rather complex program of studies, I practically have no free time to work and earn enough money to pay for this course / specialization. At the same time, the scholarship at MPEI is quite small: 2400, 2700 or 3000 (for excellent students), so it is also impossible to pay for this course for a scholarship. Not to say that I have particularly rich parents, so that they also do not want to charge for this course. In this regard, please provide me with financial support.*
Строка 33: Строка 195:
  
 
*These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words.*
 
*These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words.*
 
И да, если вы проходите белый, желтый и красный пояса, получаете автомат по нашему предмету :)
 
 
- Ещё полезные курсы:
 
    1. По  комбинаторике: [https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nachinayushchikh](https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nachinayushchikh)
 
    2. По теории графов: [https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov](https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov)
 
    3. По теории вероятностей: [https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics](https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics)?
 
    4. Специализация по машинному обучению и анализу данных: [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis)?
 
    5. Тоже по машинному обучению: [https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie](https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie)?
 
Также, если вы хотите слушать классные лекции, можно найти их на сайте ШАДа [https://yandexdataschool.ru/edu-process/program/data-scientist](https://yandexdataschool.ru/edu-process/program/data-scientist
 

Текущая версия на 15:05, 25 марта 2020

Coursera - образовательная платформа, на которой можно изучать онлайн-курсы от ведущих вузов и организаций в мире. Также можно проходить платные курсы бесплатно, оформив финансовую помощь, и через 2 недели получить доступ ко всем его материалам. После прохождения курса вы получаете сертификат, который можно приложить к вашему резюме или профилю на Linkedin.Некоторые курсы можно проходить бесплатно без получения сертификата.

Coursera. Главная страница

Специализации на Coursera

На Coursera есть множество интересных специализаций, рассмотрим некоторые из них, которые мы сами рекомендуем для прохождения. Не обязательно осваивать специализации полностью, можно брать только отдельные курсы.

Искусство разработки на современном C++

Специализация "Искусство разработки на современном C++", который был создан Яндексом и МФТИ для людей с нулевым знанием программирования, можно научиться программировать на С++ и получить хорошие знания по этому языку.

Он разделен на 5 курсов (от самого простого-белого до самого сложного-черного поясов).

В свою очередь каждый курс поделен на недели, в которых изучается несколько тем. Есть видеоуроки, тестовые задания с вариантами ответов и, конечно же, задания по программированию, которые проверяются автоматически системой. Курс учит решать задачи, с которыми разработчики сталкиваются каждый день.

Ниже приведена оценка времени изучения данной специализации по курсам.

Курс Часов в неделю Недель Всего часов
Основы разработки на C++: белый пояс 12 5 60
Основы разработки на C++: жёлтый пояс 10 5 50
Основы разработки на C++: красный пояс 12 6 72
Основы разработки на С++: коричневый пояс 8 9 72
Основы разработки на С++: черный пояс 5 9 45


Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development

Алгоритмы и структуры данных

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine.

Курс Часов в неделю Недель Всего часов
Algorithmic Toolbox 7 5 35
Структуры данных 4 7 28
Algorithms on Graphs 4 5 20
Строковые алгоритмы 4 5 20
Advanced Algorithms and Complexity 6 4 24
Genome Assembly Programming Challenge 3 3 9

Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms

Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.

В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python.

Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д.

В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.

Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку.

Курс Часов в неделю Недель Всего часов
Математика и Python для анализа данных 9 3 27
Обучение на размеченных данных 8 5 40
Поиск структуры в данных 7 4 28
Построение выводов по данным 10 4 40
Прикладные задачи анализа данных 7 4 28
Анализ данных: финальный проект 7 4 28

Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis?=

Программирование на Python

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования.

Курс Часов в неделю Недель Всего часов
Погружение в Python 8 6 48
ООП и паттерны проектирования в Python 8 4 32
Создание Web-сервисов на Python 8 8 64

Ссылка на специализацию: https://www.coursera.org/specializations/programming-in-python

Комбинаторика

https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nachinayushchikh

Теория графов

https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov

Теория вероятностей

https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics

Машинное обучение

https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie

Стоимость и получение материальной помощи

Страница курса с кнопкой материальной помощи

Месяц доступа к какой-либо специальности стоит в среднем 5500 рублей (январь 2020 года), однако можно получить материальную помощь, если вы студент или испытываете проблемы с деньгами.

Алгоритм получения материальной помощи:

  1. Зайти на сайт https://www.coursera.org/ и зарегистрироваться.
  2. Перейти на страницу нужной специализации.
  3. Выбрать курс.
  4. Найти под названием курса кнопку "Доступна финансовая помощь"
  5. Заполнить заявление на материальную помощь.

Письмо о себе нужно будет писать на английском языке. Примеры можете найти в интернете. К примеру:

  • Hello, my name is Kate.* *I am a student of the MPEI of the 4 course, due to a rather complex program of studies, I practically have no free time to work and earn enough money to pay for this course / specialization. At the same time, the scholarship at MPEI is quite small: 2400, 2700 or 3000 (for excellent students), so it is also impossible to pay for this course for a scholarship. Not to say that I have particularly rich parents, so that they also do not want to charge for this course. In this regard, please provide me with financial support.*
  • These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words.*
  • I firmly decided that I want to become a developer. In my faculty I study different courses in computer science. Unfortunately, I need more practice and information in programming. This course will allow me to gain basic knowledge in this area for further development. In addition, this specialization allows me to find a job after completing all the courses, which interested me even more.*
  • These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words. These words are required to enter 150 words.*